Hoe zal DeepSeek de cryptomarkt beïnvloeden?
Wat is er de afgelopen dagen gebeurd met DeepSeek?
Op 20 januari lanceerde het Chinese AI-bedrijf DeepSeek zijn nieuwste large language model (LLM). Volgens vroege gebruikers presteert het net zo goed, of zelfs beter, dan de modellen van OpenAI.
Op het eerste gezicht lijkt dit gewoon een nieuwe speler in de AI-markt, niets bijzonders. Maar, hier wordt het interessant: DeepSeek is volledig gefinancierd door het Chinese hedgefonds High-Flyer, dat nog geen jaar geleden werd opgericht. Nog opvallender is dat ze beweren het model voor minder dan 6 miljoen dollar te hebben getraind en het direct open-source hebben gemaakt. Dit betekent dat iedereen het model kan gebruiken en erop kan voortbouwen.
Deze ontwikkeling zorgde voor onrust. OpenAI deed er jaren over en investeerde miljarden om ChatGPT te ontwikkelen, terwijl de Amerikaanse overheid alles op alles zet om haar voorsprong in AI te behouden. Dit ging zelfs zo ver dat bedrijven als NVIDIA en Intel werd verboden hun krachtigste chips aan China te verkopen. DeepSeek beweert dat ze hun model hebben gebouwd met oudere NVIDIA-chips, wat suggereert dat er een nóg veel efficiëntere manier is om LLM’s te ontwikkelen.
Dit leidde tot paniek op de financiële markten. Beleggers dumpten massaal tech-aandelen, waardoor bijna 1 biljoen dollar aan beurswaarde verdampte. NVIDIA werd het zwaarst getroffen. De reden? De angst dat de VS zijn AI-dominantie verliest en dat de waarderingen van techbedrijven misschien te hoog zijn als AI-modellen veel goedkoper en efficiënter kunnen worden gebouwd dan eerder werd gedacht.
Ook bereikte deze wereldwijde verkoopgolf de cryptomarkt, en daalde bitcoin met 7 procent. Voor veel AI-gerelateerde cryptoprojecten waren deze verliezen nog groter. De vraag rijst echter: is deze reactie terecht?
Onze kijk op deze ontwikkelingen
De initiële reactie lijkt wat overdreven. Hoewel DeepSeek een indrukwekkend LLM is met sterke prestaties, zijn er vraagtekens bij de bewering dat het slechts 6 miljoen dollar heeft gekost om deze te ontwikkelen. Het is goed mogelijk dat niet alle details van dit verhaal volledig kloppen.
Daarnaast stelt DeepSeek dat het model is getraind op oudere chips, maar dergelijke beperkingen zijn niet waterdicht. Er blijft dus ruimte voor de mogelijkheid dat er toch geavanceerdere technologie is gebruikt.
Als we kijken naar Bitcoin, lijkt de recente daling vooral te komen door paniek bij handelaren en beleggers. Toen de Nasdaq en tech-aandelen hard daalden, vreesden velen voor een verdere neerwaartse trend in de technologiesector. Helaas beweegt Bitcoin nog altijd sterk mee met de Nasdaq en tech-markten. Het verschil is echter dat veel tech-aandelen nog niet zijn hersteld, terwijl bitcoin dat wél deed. De verdere daling van Bitcoin werd vervolgens wel weer versterkt door nieuws over Amerikaanse invoerheffingen.
Wat betreft AI-projecten op de blockchain denken we dat deze assets te hard zijn afgestraft, vooral gezien het feit dat veel ervan open-source zijn. De toetreding van DeepSeek tot de markt en de keuze om het model open-source te maken, kan juist een voordeel opleveren. Dit zal waarschijnlijk meer ontwikkelaars en startups aantrekken, waardoor de concurrentie groeit en innovatie wordt versneld. Hoewel de korte termijn volatiele koersbewegingen met zich mee kunnen brengen, verwachten we dat deze AI-protocollen op de lange termijn zullen profiteren van bredere adoptie en technologische vooruitgang.