De eerste AI-agent miljonair
De eerste AI-agent miljonair
In het derde kwartaal van 2024, kwam kunstmatige intelligentie steeds meer in de schijnwerpers te staan. Dit leidde tot een nieuw fenomeen: AI-agents.
Met de groeiende populariteit van AI-chatbots zoals ChatGPT, Gemini en andere vergelijkbare tools, zijn investeerders gaan onderzoeken hoe AI hun investeringsstrategieën kan verbeteren. Veel van deze tools hebben echter beperkingen, zoals het ontbreken van toegang tot real-time gegevens, vooral van sociale mediaplatforms.
De opkomst van sniper bots zoals Banana Gun heeft de weg vrijgemaakt voor AI-agents die deze tekortkomingen aanpakken. Deze agents kunnen zelfstandig onderzoek doen, handelsbeslissingen nemen en strategieën ontwikkelen, waardoor ze nieuwe mogelijkheden bieden aan investeerders. Een opvallend voorbeeld van de kracht van deze tools is Truth Terminal.
Truth Terminal, een AI-agent ontwikkeld door Andy Ayrey, ontving een subsidie van €50.000 via X (voorheen Twitter). Dit bedrag werd gestort in een Bitcoin-wallet die aan de agent was gekoppeld. Kort na het ontvangen van de subsidie begon Truth Terminal actief te worden op sociale media, waar het grappen en opmerkingen maakte over zijn nieuw verworven rijkdom. Het verhaal nam een verrassende wending toen Truth Terminal een memecoin genaamd $GOAT promootte en miljonair werd na het ontvangen van een airdrop van deze token.
Hoewel dit verhaal de mogelijkheden van AI-agents benadrukt, roept het ook belangrijke vragen en zorgen op. Zo zijn er zorgen over de naleving van regelgeving, gezien de combinatie van AI en blockchain. Daarnaast werpt het ethische kwesties op over de impact van dergelijke tools op de verdeling van rijkdom. Tot slot vormt het risico op fraude, vooral in een bullmarkt, een belangrijk aandachtspunt dat niet genegeerd mag worden.
Echter bieden dergelijke tools ook veel mogelijkheden:
- Herzien van smart contracts: Door AI te combineren met Large Language Models (LLM) kunnen AI-agents smart contracts snel en efficiënt herzien. Dit bespaart niet alleen tijd, maar verhoogt ook de veiligheid.
- Uitvoeren van sentiment- en fundamentele analyses: AI-agents monitoren continu websites, sociale media-interacties, Github en vergelijkbare platforms. Hierdoor bieden ze ongekende ondersteuning bij het analyseren van projecten, wat gebruikers in staat stelt om beter onderbouwde beslissingen te nemen.
- Automatiseren van handelsprocessen: Dankzij hun vermogen om prijzen, marktbewegingen en trends real-time te volgen, kunnen AI-agents automatische handelsstrategieën uitvoeren.
Onze conclusie
AI-agents bieden meer mogelijkheden dan sniper tools zoals Banana Gun (lees ons onderzoeksartikel hier). In tegenstelling tot sniper tools, die beperkt zijn tot het uitvoeren van vooraf ingestelde taken, kunnen AI-agents zich aanpassen, leren en autonoom beslissingen nemen in real-time. Dit maakt ze veelzijdiger en effectiever voor complexere taken.